न केवल कार्यों को पूरा करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एआई मनुष्यों पर बहस कर सकता है


यह अब खबर नहीं है कि आईबीएम जैसी कुछ टेक कंपनियां अब ऐसी मशीनें या कंप्यूटर डिजाइन कर रही हैं जो इंसानों की तरह तर्क कर सकें। यह शायद हम में से ज्यादातर लोग जानते हैं कृत्रिम होशियारी।

न केवल कार्यों को पूरा करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एआई मनुष्यों पर बहस कर सकता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से बनाई गई मशीनों और कंप्यूटरों को इंसानों को ऐसे काम करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो इंसानों के लिए बेहद मुश्किल लगते हैं। लेकिन जैसे प्रौद्योगिकी हर दिन अपना टोल लेती है, मशीनों के रूप में खेल बदल रहा है कि हमारी मदद करने के लिए बनाई गई विभिन्न फर्में अब अधिक सक्षम हैं क्योंकि वे मनुष्यों के साथ बहस करने तक भी जाती हैं। चूंकि बहस करना कुछ ऐसा है जो मनुष्य अच्छा करते हैं, कंपनी आपकी मदद चाहती है।

हाल ही में, आईबीएम ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम विकसित किया है जो तार्किक और प्रेरक तर्क बना सकता है। यह तकनीक कुछ वर्षों से विकास में है, लेकिन पिछले साल, आईबीएम ने इसे वास्तविक मनुष्यों के साथ बहस करने के लिए निकाला, और इस साल फिर से इसे उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो के लिए पेश किया गया।

जैसा कि आईबीएम इसे कहता है, ‘प्रोजेक्ट डिबेटर – स्पीच बाय क्राउड’ एक “नया और प्रयोगात्मक क्लाउड-आधारित एआई प्लेटफॉर्म है जो क्राउडसोर्सिंग निर्णय समर्थन के लिए है।” इसका मतलब यह है कि तकनीक का उद्देश्य यह समझना है कि लोग किसी विशिष्ट निर्णय के बारे में कैसा महसूस करते हैं।

संक्षेप में, यह एआई एक विशिष्ट विषय के लिए और उसके खिलाफ जितना संभव हो उतने मनुष्यों से तर्क मांगता है और फिर बहस भाषण बनाने के लिए उनका उपयोग करता है। यह परियोजना अभी भी आईबीएम के लिए एक कार्य प्रगति पर है, लेकिन कंपनी को एक ऐसी प्रणाली का आविष्कार करने की उम्मीद है जो मनुष्यों को शामिल करने में सक्षम हो निष्पक्ष बहस।

न केवल कार्यों को पूरा करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एआई मनुष्यों पर बहस कर सकता है

आप शायद पूछ सकते हैं, “एक बहस करने वाला रोबोट वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में कहां फिट बैठता है?” खैर, जवाब दूर की कौड़ी नहीं है। आईबीएम प्रोजेक्ट डिबेटर को मुख्य रूप से ग्राहक अनुभव के लगातार बढ़ते दायरे में लागू किया जाएगा। वे संभावित रूप से ब्रांडों को ग्राहकों की संतुष्टि जैसी समृद्ध प्रतिक्रिया एकत्र करने की अनुमति दे रहे हैं।

आईबीएम प्रोजेक्ट डिबेटर-स्पीच बाय क्राउड कैसे काम करता है?

इस खंड में, हम देखेंगे कि आईबीएम की नई तकनीक बिना किसी पूर्वाग्रह, राय या किसी एजेंडा के किसी भी विषय पर विश्व स्तरीय डिबेटर बनने में कैसे सक्षम है। इसके अलावा, हम उन बहसों में से एक पर एक नज़र डालेंगे जिसमें एआई शामिल था।

आईबीएम लोगों को बहस के विषय देकर, उनके तर्कों को सोर्स करके, और उस इनपुट के आधार पर भाषणों को बाहर निकालने के द्वारा तकनीक को अपने पेस के माध्यम से डाल रहा है। आईबीएम के एआई और सीईएस के लोगों और दुनिया भर के ऑनलाइन लोगों के हालिया बयान में, “हमें शाकाहार अपनाना चाहिए” को संबोधित किया गया और दो अलग-अलग भाषणों में बदल दिया गया।

शाकाहार के लिए पहला भाषण इस प्रकार शुरू हुआ:

“नमस्कार और सभी का स्वागत है। निम्नलिखित भाषण सीईएस आगंतुकों और दुनिया भर के ऑनलाइन योगदानकर्ताओं द्वारा दिए गए तर्कों का सारांश है, इस प्रस्ताव का समर्थन करते हुए हमें शाकाहार अपनाना चाहिए।

तीन मुद्दे हैं जिन पर मैं अभी विस्तार से बताऊंगा। मैं यह दावा करके शुरू करूंगा कि शाकाहारियों में बीमारी की संभावना कम होती है। मैं यह भी समझाऊंगा कि यदि शाकाहार अधिक व्यापक है, तो इसका पालन करने वाली संस्कृतियों में भेदभाव का सामना करने की संभावना कम होती है। और अंत में, मैं इस बारे में बात करूंगा कि शाकाहारी कैसे मांस के विकल्प की मांग को बढ़ाने में मदद करता है।

इस बीच, वही एआई अपने विरोधी पते में फिर से शुरू होता है:

सभी को नमस्कार। आप जिस भाषण को सुनने जा रहे हैं, वह प्रस्ताव से असहमत तर्कों से बना है, हमें शाकाहार अपनाना चाहिए, जिसे सीईएस आगंतुकों और दुनिया भर के ऑनलाइन योगदानकर्ताओं द्वारा बनाया गया था।

इसके बाद, मैं तीन मुद्दों पर चर्चा करूंगा जो बताते हैं कि हमें शाकाहार क्यों नहीं अपनाना चाहिए। मैं यह बताकर शुरू करूंगा कि शाकाहार लोगों के लिए कम स्वस्थ क्यों है। तब मैं दिखाऊंगा कि शाकाहार में व्यापक बदलाव से मांस उत्पादन पर व्यापक नकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। और मैं संस्कृति का भी जिक्र करूंगा…”

भले ही आईबीएम की तकनीक ऐसी दिखती हो हमारी भाषा को पूरी तरह से समझा, आईबीएम स्वीकार करता है कि एआई ने अभी तक हमारी भाषा में काफी महारत हासिल नहीं की है। यह कंपनी को टेक्स्ट में त्रुटियों को बरकरार रखने के लिए प्रेरित करता है, इसलिए ऊपर टाइपोग्राफ़िकल त्रुटियां आईबीएम के एआई से संबंधित हैं। पूरा भाषण पढ़ने या सुनने के लिए यहां क्लिक करें। यदि आप प्रोजेक्ट डिबेट – स्पीच बाय क्राउड को व्यक्तिगत रूप से देखने के लिए सीईएस में नहीं जा सके, तो आप यहां ऑनलाइन खेल सकते हैं।

न केवल कार्यों को पूरा करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एआई मनुष्यों पर बहस कर सकता है

वास्तविक दुनिया में भीड़ द्वारा भाषण को लागू करने के तरीके

इस खंड में, हम देखेंगे कि आईबीएम का एआई वास्तविक दुनिया में कैसे मदद कर सकता है। भीड़ द्वारा भाषण के लिए आवेदन बहुत बड़े हैं। इसका उपयोग स्कूली वाद-विवाद के प्रशिक्षण से लेकर मुकदमेबाजी के लिए वादकारियों को तैयार करने तक हर चीज के लिए किया जा सकता है।

प्रोजेक्ट डिबेटर भाषा को समझने की दिशा में एक बड़ा कदम है

प्रोजेक्ट डिबेटर के तर्क थोड़े ठंडे और पारंपरिक लगते हैं। यदि आप पूरे भाषणों को पढ़ते या सुनते हैं, तो आप परिकलित, रोबोटिक तर्क चलन में देखेंगे। क्या इससे घंटी बजती है?

यह हमें इस निष्कर्ष पर ले जाता है कि हम एक बड़े कदम के करीब हैं रोबोट-मानव समझ, इस तकनीक को एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर बना रहा है।

आईबीएम का प्रोजेक्ट डिबेटर रोबोट कई एआई एल्गोरिदम और सिद्धांतों के मैशअप द्वारा संचालित है। बहस शुरू करने के लिए, रोबोट को एक विषय दिया जाता है। फिर यह लेखों और अकादमिक शोध के डेटाबेस को स्कैन करता है, उस जानकारी के माध्यम से पाठ के टुकड़े खोजने के लिए जो दोनों प्रासंगिक हैं और एक तर्कपूर्ण स्वर लेते हैं। यह प्रभावशाली है, मुझे यकीन है !!!

एक अन्य एल्गोरिथ्म डुप्लिकेट स्निपेट्स की तलाश करता है और उन्हें मौखिक गोला-बारूद के संग्रह से हटा देता है। बहस के दौरान, एक आवाज पहचान प्रणाली प्रतिद्वंद्वी के तर्क को सुनती है और प्रासंगिक प्रतिवाद उत्पन्न करती है।

प्रोजेक्ट डिबेटर वैज्ञानिक अनुसंधान में मददगार हो सकता है

मुकदमे की दलीलों के लिए वादकारियों को तैयार करने के अलावा, प्रोजेक्ट डिबेटर की सबसे महत्वपूर्ण ताकत, जो बड़ी मात्रा में पाठ से तथ्यों को निकालने की क्षमता में निहित है, कक्षा की सेटिंग में या सोशल नेटवर्किंग साइट्स जैसे नकली समाचार समस्याओं को हल करने के तरीके के रूप में भी सहायक हो सकती है। फेसबुक, ट्विटर और व्हाट्सएप।

इसके साथ ही, आईबीएम ने यह स्पष्ट नहीं किया है कि रोबोट कैसे निर्धारित करता है कि कौन सी जानकारी तथ्यात्मक है और क्या पक्षपातपूर्ण है। जिस तरह से रोबोट वर्तमान में तर्क व्यक्त करता है वह अभी भी थोड़ा अच्छा रोबोट लगता है। परियोजना के प्रमुख अन्वेषक नोम स्लोनिम कहते हैं वैज्ञानिक अनुसंधान सबसे तात्कालिक अनुप्रयोग होगा.

प्रोजेक्ट डिबेटर कमियां

प्रोजेक्ट डिबेटर एक अच्छे विचार की तरह लग रहा था जब आईबीएम ने पिछले साल इसकी घोषणा की थी, लेकिन यह एक स्पष्ट तथ्य है कि मनुष्य यथोचित बहस नहीं करते हैं। फिर भी, हमें ऐसी मशीनों की आवश्यकता है जो हमारे तर्कसंगत विचारों पर निर्भर हों। ऐसे उपकरण जो हमारे बारे में बहस करने के लिए तर्कसंगत विचार और तर्क पर निर्भर होंगे, उनके अस्तित्व की संपूर्णता के लिए हमारे जेम्स टिबेरियस किर्क के लिए स्पॉक खेलने के लिए बर्बाद हैं।

प्रोजेक्ट डिबेटर कमियां

हमारे विचारों को क्राउडसोर्सिंग करना और डेटा को क्रंच करने और पैटर्न विकसित करने की एआई अलौकिक क्षमता के साथ उनका संयोजन असाधारण है। लेकिन भुगतान करने के लिए एक कीमत है: या तो हम एआई के बेहतर पैटर्न की पहचान या अपनी खुद की आकर्षक राय से हार जाते हैं।



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